Wägetechnik in der Recycling- & Rohstoffwirtschaft
- mit dem HinnNpr-Server und dem Castor Erkennungsmodul
IP-fähig, hohe Datensicherheit durch eigenes Betriebssystem
Automatisierung industrieller Anlagen durch Nummernschilderkennung
Durch die Verbindung einer Fahrzeugwaage mit der Kennzeichenerkennung wird die Fahrzeugabfertigung nicht nur deutlich vereinfacht,
sondern auch enorm beschleunigt. Es kann nicht länger zu Verwechslungen bei der Eingabe des Kennzeichens kommen, da eine fehlerfreie
Abwicklung durch die Automatisierung garantiert wird. Während die Verweildauer auf der Fahrzeugwaage bei manueller Erfassung teils
mehrere Minuten betragen kann, dauert die Abwicklung mit Hilfe der Nummernschilderkennung nur wenige Sekunden. Die Zeitersparnis
sorgt nicht nur für zufriedenere Kunden, sondern spart Ihnen auch bares Geld!
Von
über
150
unserer
Anlagen
zur
Kennzeichenerkennung
die
im
täglichen Einsatz sind, befinden sich mehr als 40 an Fahrzeugwaagen
In Kieswerken, Kompostieranlagen, Recyclinghöfen, Stein- und Erdbaubetrieben sind verschmutzte Nummernschilder Alltag. Da die Software
sich aber durch besonders gute Anpassbarkeit an spezifische Anforderungen auszeichnet, ist das überhaupt kein Problem. Es werden
eindeutige und reproduzierbare Ergebnisse geliefert, die ohne weiteres ins übergeordnete Warenwirtschaftssystem übernommen werden.
Trotz
Schmutz
und
wechselnden
Lichtverhältnissen
arbeitet die Software stets einwandfrei und zuverlässig
Auch
ein
verdecktes
Nummernschild
stellt für die Software kein Problem dar
Die Erkennungssoftware scannt selbstständig das Bild der Kamera auf der Suche nach einem Kennzeichen. Sobald ein Nummernschild
erkannt wurde, wird dieses in einen ASCII-Code umgewandelt, mit Datum und Uhrzeit abgespeichert, und an das übergeordnete Host-System
übertragen. Die Software ist sowohl in der Lage Kennzeichen in kürzester Zeit zu erkennen, wenn diese aus einem Winkel von bis zu +/- 30°
aufgenommen wurden, als auch Bildbereiche zu vergrößern, um Kennzeichen bereits aus weiterer Entfernung zu erfassen.